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PyTorch Lightning 深度學習框架技能：自動化模型訓練、多 GPU 編排、數據管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分散式訓練策略。

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為事件溯源系統構建讀取模型與投影，適用於 CQRS、物化視圖及查詢效能優化。

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RivetKit JavaScript 客戶端開發指南，支援瀏覽器、Node.js 與 Bun。涵蓋 Rivet Actor 連線管理、狀態同步、RPC 動作執行與事件訂閱。

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透過 sssinstagram.com 下載 Instagram Reels，並自動處理為適合 WhatsApp 分享的影片格式。

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Java 開發規範，包含命名約定、異常處理、Spring Boot 最佳實踐及併發處理模式。

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一個基於 Nix 的模組化 AI 代理裝備建構框架，提供可參數化的技能、知識管理及自動化工具配置功能。

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掌握 LangGraph 多智能體編排。使用監管者-工作者模式、條件路由與狀態管理，構建具備容錯能力的複雜 AI 工作流。

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實作強健的後端錯誤處理機制，包含自訂錯誤類別、中間件、結構化日誌以及復原模式。

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管理 Fly.io 邊緣基礎設施：透過 Fly.io Machines API 部署應用、擴展機器、配置儲存卷、密鑰與網路。Python 編寫，無外部依賴。

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Elasticsearch DBA 技能，專注於集群架構、索引與映射設計、效能調校及生產環境維運，包含 ILM、分片策略與故障排除。