Agent Skills Hub

vercel

部署與管理 Vercel 專案，包含連結儲存庫、設定環境變數與管理網域。

sparc-methodology

SPARC 開發方法論，結合 Claude Flow 多代理協作，實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。

react

LobeHub React 組件開發指南，包含 antd-style 樣式、@lobehub/ui 佈局與路由管理。

cursor-diary

為程式開發過程維護詳細的步驟實作日記，並整合 docmgr 以追蹤變更、設計決策、執行指令及錯誤記錄。

context-management

為 AI 代理提供主動式上下文視窗管理，透過智慧令牌監控、快照建立與選擇性狀態恢復，確保長會話期間的連續性。

arduino-mcp

一個 MCP 伺服器，讓 AI 代理能夠編輯、管理並編譯 Arduino IDE 2.0 草稿，支援原始碼操作及透過 arduino-cli 進行自動化建置。

build-iphone-apps

CLI 專用 iOS 開發代理，支援 Swift、SwiftUI 與 UIKit。完整覆蓋建置、除錯、測試與發佈生命週期，無需 Xcode。

skill-architect

設計與構建高品質 AI Agent Skills 的專家顧問。透過發現、架構與製作階段的結構化引導，確保您建立的技能具備高度一致性、可組合性與執行效能。

legal-risk-assessment

使用嚴重性與可能性框架評估並分類法律風險。適用於合約審查、交易風險評估及問題嚴重性分級，以判斷是否需資深法律顧問或外部法律審查。

regression-testing

策略性回歸測試，提供智慧測試選擇、影響分析與持續回歸管理，助您加速開發並提升軟體品質。

python-plan-optimization

為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程，根據專案類型（從 POC 到開源）檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。

overview

TraceMem 基礎心智模型與操作規則，確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。