工程開發自動化
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基於 CMMI 的 SDLC 路由工具,針對 GitHub 與 Azure DevOps 工作流程,提供流程指引、需求管理、架構決策支援、品質保證與治理。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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基於 CMMI 的 SDLC 路由工具,針對 GitHub 與 Azure DevOps 工作流程,提供流程指引、需求管理、架構決策支援、品質保證與治理。
處理訂單追蹤、配送狀態查詢,以及針對遺失、損壞或錯誤商品的疑難排解。
全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程,使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。
標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫,提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。
Claude Skills 安全掃描工具,可檢測惡意代碼、數據洩露風險及未經授權的系統訪問,確保安裝安全。
智慧型 GitHub 發布編排,利用 AI 群體智慧進行自動化版本控制、多平台部署、測試與回滾管理。
Ant Design X SDK 中 XRequest 工具的配置與使用指南,簡化 AI 流式介面的網路整合與開發流程。
透過為每個任務指派獨立子代理程式來執行實作計畫,並結合規格符合性與程式碼品質的兩階段審查機制。
用於編排長期代理任務、證據導向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循環的自動化 QA 門控的框架。
高階測試報告與品質儀表板,提供 QE 指標、程式碼覆蓋率與部署就緒度分析,透過預測性洞察協助團隊進行數據導向的品質決策。
管理 OpenClaw 發佈生命週期:準備發布分支、更新跨平台版本號、生成更新日誌,並協調 npm 套件與二進位制構建產物的發布流程。
自動化品質保證系統,根據定義的檢查清單驗證 PB-000 市場研究工作流程中的 Markdown 交付物。