Agent Skills Hub

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共找到 504 個技能

工程開發自動化
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Writing Hookify Rules

建立並設定 Hookify 規則,以監控檔案、Bash 指令或使用者提示中的特定模式。

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工程開發自動化
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lambda

管理 AWS Lambda 無伺服器函式:部署程式碼、配置事件觸發器、除錯呼叫、優化冷啟動,並維護層(Layers)。

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工程開發自動化
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libragent-quality

LibrAgent 程式碼品質驗證工具,涵蓋 TypeScript 前端與 Rust/Tauri 後端,提供自動化程式碼檢查、格式化、型別檢查與建置驗證。

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工程開發自動化
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using-git-worktrees

為平行開發建立隔離的 git worktrees,自動處理目錄選擇、.gitignore 安全檢查、依賴安裝與基礎測試驗證。

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工程開發自動化
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xp-practices

實踐極限編程 (XP),包括測試驅動開發 (TDD)、結對編程與持續整合,旨在提升團隊協作能力並落實軟體工程的技術卓越性。

瀏覽: 14329#xp#agile#pair-programming#tdd
生產力工程開發自動化
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omc-plan

智能戰略規劃與需求收集,支援多視角共識循環與結構化審議。

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工程開發
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spec-to-code-compliance

驗證區塊鏈智能合約代碼與技術規範、白皮書及設計文件的對應性,確保實作與規格完全一致。

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工程開發生產力自動化
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markdown-token-optimizer

分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式,並提供具體優化建議,以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。

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工程開發自動化生產力
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context-engineering-expert

先進的上下文工程系統,用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化,以提升長期持久性和專案智慧。

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工程開發自動化
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debugging

為 AI 編碼代理提供的標準化調試與診斷準則。

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工程開發研究教育
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context7

透過 Context7 API 獲取 React、FastAPI、Next.js 等框架的即時技術文件、程式碼範例與開發指導。

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工程開發自動化研究
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vvm

VVM (Vibe Virtual Machine) 是用於代理程式的語言,將 LLM 作為執行環境。它能編排多代理工作流程、管理狀態並構建彈性的 AI 管道。

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