Agent Skills Hub

landing-page-angle-tester

為同一產品生成多種落地頁敘事角度，定義目標受眾並規劃所需的證據要求，協助優化轉化率與行銷工作流。

gitnexus-pr-review

使用結構化代碼分析、影響範圍評估與依賴關係映射，自動化執行提取請求 (PR) 的審查流程。

gsc-assistant

管理 Google Search Console 索引狀態：追蹤索引進度、同步網站地圖與 GSC 數據、處理延遲並透過 Markdown 報表管理索引狀態與假陽性排除。

dev-cycle

互動式開發流程管理器。協調探索、規劃、審查與建置階段，並運用專屬 AI 代理團隊（Scout、Bob、Garry、Arlo）確保專案交付品質。

ragcode-sse

透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP，無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。

frontend-design

構建具有獨特風格、生產級品質的前端介面與網頁元件，強調高美學品質，並避免通用的人工智慧設計模式。

new-analyzer

為 Splitrail 實作新 AI 編碼代理分析器的開發指南，用於追蹤代碼代理的 Token 使用量、成本及效能指標。

threejs-materials

Three.js 材質庫：包含 PBR、基礎、Phong、著色器材質及屬性。適用於網格樣式設計、紋理映射、自定義 GLSL 著色器以及優化 3D 材質渲染效能。

mcp-research

使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊，針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。

systematic-debugging

一套嚴格的四階段方法論，強制要求在應用任何程式碼修復前，必須先進行系統性的根本原因分析。

commit-safe

協助安全提交的 AI 代理，防止誤用 git add -A，並推廣檔案選擇性暫存與語意化提交規範。

mcp-add

透過互動式或自動化命令列介面，輕鬆將 MCP (Model Context Protocol) 伺服器配置並加入至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 程式開發工具中。