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適用於 MCP 的辯證推理與對抗式編碼代理,透過強制 LLM 解決內部矛盾,產出更高品質的推理與程式碼。
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自動化整合 Python 與 TypeScript 型別標註,以強化 IDE 智慧提示、錯誤偵測並提升 AI 程式碼理解能力。
透過 TDD 循環與自動化測試驗證,安全地重構程式碼以提升結構與可維護性,同時確保功能行為不變。
診斷 dotCMS CI/CD GitHub Actions 故障,包括 PR 建置、合併隊列問題及每日測試報告。
前端狀態管理指南,涵蓋 Zustand/Pinia 全域儲存、TanStack Query 伺服器狀態以及 URL 狀態處理。
驗證客戶回饋分析工具的 Excel 匯出檔,確保 7 個檢視頁面、36 個欄位及專業格式正確無誤。保證客戶交付產物的零錯誤標準。
Next.js React Server Components (RSC) 指南,涵蓋伺服器與客戶端組件邊界、數據獲取及組合模式。
編寫有效模糊測試 (fuzzing) 腳本的技術。適用於建立新的模糊測試目標或優化現有的腳本程式碼。
為 AnySoftKeyboard 創建並執行遵循專案架構規範(Robolectric、命名、位置)的單元測試。
Claude Code 的自主多代理協調框架,具備記憶驅動工作流程、優先並行執行、基於亞里斯多德原則的拆解與多階段品質把關。
使用 Docker 中的 nektos/act 在本地執行 GitHub Actions CI 工作流程。無需推送到 GitHub 即可測試 CI 配置、調試工作流程失敗並驗證流水線變更。
使用 Jujutsu (jj) 進行版本控制:執行變基、衝突解決、書籤管理以及 Git 相容的工作流程中的提交操作。