Agent Skills Hub

idapython

IDAPython 腳本與 IDA Pro API 自動化工具，專用於進階逆向工程、二進位分析、反編譯以及資料庫操作。

pr-operations

使用專用的 erk exec 指令管理 PR 審查工作流程、解決討論串並處理討論留言。

troubleshooting-docs

自動化記錄已解決的技術問題，利用 YAML 前言、分類目錄與結構化知識庫，專為 JUCE 外掛程式開發所設計。

opper-api

直接存取 Opper REST API，用於 LLM 編排、模型管理、任務執行，以及從 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 進行無縫遷移。

karpathy-guidelines

為 LLM 設定的程式開發行為準則，旨在減少錯誤、落實最佳實踐，並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。

github-project-management

基於 AI 群體協作的 GitHub 專案管理工具，提供自動化問題分類、專案看板同步與智慧化任務分解，以提升開發工作流效率。

dev-workflow

全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程，使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。

react-router-data-mode

使用 React Router 的資料模式 (data mode) 開發 React 應用程式，包含 createBrowserRouter、路由器 (RouterProvider)、loaders、actions、fetchers 與樂觀 UI 更新。

example-data-processor

一個模組化的數據處理工具，用於清理、驗證和分析 CSV 檔案，支援自定義轉換及自動化依賴管理。

flutter-performance-docs

Flutter 效能優化指南與最佳實踐文件，涵蓋構建成本、渲染、清單效能、動畫及反面模式（Anti-patterns）之優化建議。

react-native-best-practices

React Native 效能最佳化指南，涵蓋 FPS、TTI、Bundle 大小、記憶體洩漏與分析模式，基於 Callstack 的專業最佳實踐。

context-degradation

診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障（如中間丟失、中毒、干擾及衝突），提升 AI 代理的執行可靠性。