Agent Skills Hub

探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。

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共找到 146 個技能

工程開發生產力自動化
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repomix

將整個代碼庫打包成單一、適合 AI 閱讀的文件。適用於為 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供程式碼上下文,以進行代碼分析、安全審計與錯誤排查。

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工程開發研究
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doc-reader

透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略,有效率地讀取並導航外部技術文件。

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工程開發自動化
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qc

自動化品質閘門,使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更,確保正確性、風格與一致性。

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工程開發自動化
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with-context-agent

檢查、驗證並自動修復 AI 代理設定檔(如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置)。

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生產力工程開發資料分析內容創作研究
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ai-multimodal

使用 Google Gemini 處理與生成多媒體內容。支援音訊轉錄、影像辨識、影片分析、PDF 解析及 AI 圖像生成,具備超長上下文窗口,適用於複雜的多模態 AI 任務。

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工程開發生產力自動化
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analyze-project

分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐,優化 AI 入門體驗。

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工程開發自動化生產力
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deepwiki-rs

AI 驅動的自動化文件生成引擎,可從程式碼庫自動分析並產生 C4 架構圖、技術規格書與程式碼分析。

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工程開發自動化生產力
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crd

為既有專案管理變更請求文件 (CRD) 工作流程,負責處理程式碼庫背景知識、影響分析並自動生成 CRD 文件。

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工程開發自動化生產力
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test-skill

用於驗證 AI 代理技能配置並檢測規則違規的測試夾具。

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工程開發生產力
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zed-editor

提供 Zed Editor 與 Agent Client Protocol (ACP) 的全面知識,包含 AI 代理整合、效能調校以及專業開發工作流的設定指南。

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工程開發自動化
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indirect-injection-detection

檢測 AI 代理中的間接提示注入與目標劫持,評估代理處理 RAG、文件與網頁內容等外部資訊時的安全性。

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工程開發自動化資料分析
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memory-systems

指導代理人記憶系統的實作,比較主流框架(Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee),並設計用於跨會話知識保留的持久化架構。

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