academic-pipeline

academic-pipeline 是一款專為需要 AI 輔助工作流的研究人員與學者所設計的專業協調器。它管理著一套完整的十階段流程，透過強制性的完整性檢查點、多階段同行評審與可重複性門檻，確保科學研究的嚴謹度。此代理程式不直接進行實質性的撰寫或研究，而是負責協調專業子技能（如 deep-research, academic-paper, 與 academic-paper-reviewer），以維持從初步構想到最終定稿之間流暢且受控的研究過程。

• 管理涵蓋研究探索、草稿撰寫、強制性完整性驗證（評審前與修訂後）、兩階段同行評審及最終格式編排的十階段完整工作流。

• 採用「人機協作」（human-in-the-loop）架構，在每個階段皆需用戶確認，以確保研究者對研究過程的自主權與監督。

• 具備基於「Material Passport」系統的上下文感知恢復能力，讓用戶能隨時暫停、設置檢查點，並在不同對話中恢復複雜的研究進度。

• 具備嚴謹的完整性協定，旨在檢測並減輕如參考文獻幻覺、方法論捏造與引文錯誤等常見失效模式。

• 自動產生詳盡的「論文製作過程記錄」（Paper Creation Process Record）PDF，完整記錄人類與 AI 的協作歷史與工作流執行情況。

• 具備彈性且模組化的設計，支援中途加入流程，若用戶已擁有草稿或審查意見，可直接從特定階段切入。

• 適用於研究人員、博士生以及追求提升生產力同時堅持嚴格學術標準的學者。

• 支援多種操作模式，包括蘇格拉底式研究、規劃與完整撰寫，以及採取「魔鬼代言人」風格的同行評審。

• 若與 Zotero 或 Obsidian 等工具結合使用效果最佳；利用標準化的 Material Passport 日誌進行狀態管理。

• 此工具非取代人類判斷，而是作為一個結構化框架來組織數據、利用 Semantic Scholar API 驗證引用並校準文章風格。

• 完成一份 1.5 萬字的完整論文，API 成本預估約為 4 至 6 美元，提供高效率的行政管理替代方案。