Agent Skills Hub

ruzzy

为 Ruby 代码与 C 扩展功能设计的覆盖率导向模糊测试工具，运用 libFuzzer 与内存清理器 (ASan) 检测内存损坏与未定义行为。

protocol-reverse-engineering

执行网络协议逆向工程，包含数据包捕获、流量分析、协议解析及自定义格式文档化。

solana-vulnerability-scanner

扫描 Solana 程序 (原生/Anchor) 以查找 6 种关键漏洞，包括任意 CPI、不当 PDA 验证及缺失所有权检查，并提供详细的修复建议。

mystery-novel-conventions

悬疑、侦探与推理小说创作架构，包含类型规范、公平游戏原则、线索布局与情节结构设计指南。

image-enhancer

提升图像质量、分辨率与清晰度，专为屏幕截图与数字媒体设计。适用于专业文档、博客与演示文稿。

doc-sync

同步并维护存储库中的 CLAUDE.md 与 README.md 文件层级，确保 AI 代理程序拥有即时且一致的上下文信息。

docstring

根据 PyTorch 惯例与 Sphinx 格式，自动生成或更新函数与方法的 docstring 文件说明。

react-typescript

包含 React 19 与 TypeScript 的生产级开发模式，涵盖 Hooks、状态管理、TanStack Query、Zod 表单验证及性能优化工作流程。

skill-reinforcement

一种自动化元学习技能，通过在每次任务执行后捕获模式、错误和捷径来改进代理工作流程。

AgentDB Learning Plugins

为自主代理创建并训练自定义强化学习插件，内置包含决策转换器 (Decision Transformer) 与 Actor-Critic 等 9 种核心算法，实现代理行为的自我优化。

find-skills

发现并安装代理技能以扩展 DeerFlow 功能。使用此技能搜索适用于编码、测试、部署等任务的工具、工作流程或专业知识。

core-principles

React 19 单页应用开发的架构治理与项目标准，确保技术栈集成、项目结构与代理执行规则的一致性。