Agent Skills Hub

arduino-mcp

一个 MCP 服务器，使 AI 代理能够编辑、管理并编译 Arduino IDE 2.0 草图，支持源代码操作及通过 arduino-cli 进行自动化构建。

librarian

抓取、索引并搜索 GitHub 和网站上的开发者文档，为 AI 代理提供准确、基于真实来源且具备版本控制的代码上下文。

grepai-config-reference

GrepAI 配置完整参考，详述 .grepai/config.yaml 架构、嵌入模型设置、存储后端以及优化参数。

pytorch-lightning

PyTorch Lightning 深度学习框架技能：自动化模型训练、多 GPU 编排、数据管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分布式训练策略。

syncause-debugger

为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。

springboot-patterns

Java Spring Boot 后端架构指导与模式实现，涵盖 REST API 设计、JPA、缓存、异步处理及日志记录。

frontend

Preact 与 Tailwind 的前端编码规范。适用于集群应用程序的网页 UI 组件开发。

shadcn-vite-iconify-landing-page

使用 React、Vite、TypeScript、Tailwind 和 shadcn/ui 构建、审核并迭代高转化率着陆页。专注于转换率优化 (CRO)、首屏结构以及使用 Iconify 图标的高质量界面设计。

feature-dev

引导式功能开发代理，通过系统化的代码探索、架构设计、代码实现与自动化测试完整周期完成开发任务。

deep-research

一个系统化的多角度网页研究代理。适用于深度调查、复杂问题查询，以及在内容生成前作为强制性的研究步骤，确保获得有据可查的高质量结果。

ui-implementer

根据 Figma 或设计稿实现 UI 组件，提供像素级精确度、智能设计验证与自适应代理切换功能。

codex

通过 OpenAI Codex CLI 委派编码任务，适用于功能开发、重构、PR 审查及 Git 仓库中的自动化问题修复。