Agent Skills Hub

mcp-prompts

一种智能开发编排技能，通过 mcp-prompts 集成，提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。

ceo-assistant

您的 AI 创业幕僚长。提供 28 项指令，涵盖点子验证、财务模型、简报制作、市场研究及 CEO 运营框架，并内置行业基准数据。

discovery.problem_framing

在开始解决方案前，定义核心客户问题、证据与成功假设，确保产品发现阶段的工作具备数据基础。

user-research

为产品团队提供用户研究与洞察整合。规划研究、分析访谈与可用性测试，并产出基于证据、优先级明确的设计建议。

lp-editor

高转化率落地页 UI/UX 编辑器。利用经验证的转换模式、CTA 优化与文案审核，协助规划、审查与构建营销网站。

session-intelligence-harvester

将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识，防止问题重现并加速后续开发。

skill-authoring-workflow

一套标准化工作流程，用于将原始 PM 笔记、工作坊内容或初稿转化为经过验证且符合仓库规范的 AI 技能。

study-note

使用 CLI 工具将学习笔记、想法与心得按时间顺序自动归档至项目文件，实现系统化的知识管理。

testing

执行、调试与管理 DBHub 测试，包含单元测试、使用 Testcontainers 的集成测试及数据库专属测试。适用于验证代码变更与排查数据库连接器问题。

novelty-check

根据最新文献验证研究想法的新颖性。适用于用户询问“查新”、“有没有人做过”或需要确认方法原创性时。

sherlock-review

基于证据的代码审查，运用福尔摩斯式演绎推理来验证开发声明、调查错误并进行根本原因分析。

market-sentiment-pulse

聚合并分析加密货币与股票代码的市场情绪，通过扫描新闻与社交信号，为交易前的“氛围感”评估提供快速参考。