novelty-check

novelty-check 技能是一款严谨的研究助手，旨在防止学术与工程研究中常见的“重复造轮子”问题。通过多来源文献搜索与跨模型对抗性验证，它能客观评估所提出的技术方法、机制或研究想法是否已在近期出版物中被探讨。该工具专为需要确认假设原创性，以避免在实作或实验上投入大量时间的研究人员、科学家与工程师所设计。

• 通过 WebSearch 针对 arXiv、Google Scholar 与 Semantic Scholar 进行自动化多来源文献检索，并使用精确的技术术语与 2024-2026 年的时间过滤器。

• 对核心技术主张进行深度解析，包含方法论、问题领域、运作机制及与已知基准的比较，以侦测潜在的重复性。

• 通过 Codex MCP 调用外部 REVIEWER_MODEL（如 gpt-5.4）进行“残酷诚实”的评审，防止确认偏误并确保高质量的论证。

• 产出结构化的 Markdown 报告，包含新颖性评分（X/10）、执行建议（继续/放弃）、最接近的先前文献识别，以及如何定位研究贡献的策略建议。

• 维护持续性的审查轨迹，记录搜索过程与验证历史，确保新颖性结论的透明度。

• 用法：当用户询问“这有新颖性吗？”、“查新”或“检查这方法是否有人做过”时启动此技能。

• 输入：关于所提方法的清晰描述、预期解决的问题及核心运作机制。

• 输出：完整的“新颖性检查报告”，包含主张分析、文献对比、差异化评估及风险分析。

• 限制：需通过 Codex MCP 存取 OpenAI 相容的评审模型（如 o3, gpt-4o, gpt-5.4）才能有效运作。特别指出“将 X 应用于 Y”除非能揭示令人惊讶的洞察，否则通常不被视为新颖。