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自动化 CI/CD 事故响应与 GitHub Actions 流水线失败分析。提供安全的修复建议,并协助解决构建与测试错误。
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PAI 的实体合成桥梁。生成蓝图、3D 打印代码、激光切割 SVG 路径以及 CNC 加工 G-Code,将代理设计转化为实体硬件。
为 LLM 设置的程序开发行为准则,旨在减少错误、落实最佳实践,并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。
为 pandas/polars/PySpark 生成数据清洗管道,处理缺失值、重复项、异常值、类型转换及数据验证。
通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划,并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。
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llmemory 文档存储与搜索入门:涵盖安装、pgvector 数据库配置、文档导入、混合/语义检索,以及构建具备多租户支持的 RAG 系统。
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