notebooklm

NotebookLM 研究助理技能在 Claude Code 与 Google NotebookLM 之间架起了一座专业桥梁，让用户能在开发环境中直接执行基于来源与引用的研究。通过自动化的浏览器编排层，它能精确地从您上传的文档中获取上下文，以减少幻觉并确保回答严格限制在提供的资料来源内。此技能非常适合需要维护大量文档且希望在不切换 IDE 与浏览器的情况下查询知识库的开发人员、研究人员及技术作者。

• 使用 Gemini 作为底层引擎，针对特定的 NotebookLM 笔记本执行基于来源的查询。

• 管理您的笔记本库，包括通过 CLI 指令列出笔记本、按主题搜索、激活及移除笔记本。

• 自动化智能发现：若笔记本缺乏元数据，本技能可自动分析其内容，建议适当的标题、描述与标签结构。

• 整合式身份验证管理与持久会话，提供通过浏览器窗口处理 Google 登录流程的安全渠道。

• 追问确认机制：在每次回答后，本技能会识别信息缺口并提示补充上下文，确保结果的完整性。

• 本技能需要本地 Python 环境；请务必使用 'python scripts/run.py' 包装器来执行指令，它会自动处理虚拟环境激活与依赖管理。

• 新增笔记本时，请提供 URL、名称、清晰的描述及相关主题。若不确定如何分类，请使用 'Smart Add' 指令。

• 在发起查询前，请务必使用 'auth_manager.py status' 检查身份验证状态以确保会话处于活跃状态。

• 此工具专为结构化交互设计：每个查询序列均包含验证检查，通过必要时的重复查询，确保用户所有的信息需求皆获得满足。