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macOS 视觉自动化工具，提供精确窗口截图、录影、UI 标注、Excalidraw 线框图生成及自动化视觉回归测试。

finishing-a-development-branch

通过验证测试、管理合并或拉取请求工作流程并清理工作树，来完成开发分支，确保仓库状态一致。

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Java 开发技能，运用 SOLID 原则、实用抽象化与自我说明代码实践，撰写干净且易于维护的应用程序。

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智能笔记与流程图绘制工具。根据用户内容自动生成精美的可视化笔记、思维导图与流程图，并导出为图片，无需读取文件权限，适用于学习笔记、知识梳理与概念解释。

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编排 Codex CLI 以实现高效并行程序开发、自动化任务与会话管理，优化 Token 使用量并提升开发效率。

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情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

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启动自动化逆向工程，探索代码库架构、层级与技术栈，以利于系统现代化或文档编写。

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用于部署、管理和监控 DataRobot 模型的工具，包含预测环境配置、冠军/挑战者模型工作流程以及部署操作。

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验证区块链智能合约代码与技术规范、白皮书及设计文件的对应性，确保实现与规格完全一致。

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证据优先的文献收集工具，专为自动化研究管线设计。将论文池扩充至 1200 篇以上，具备元数据规范化、来源追溯及多路径导入功能。

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通过 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 进行系统性文献回顾，包含人工智能驱动的综述、核实引用以及强制性的科学图表生成。

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诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障（如中间丢失、中毒、干扰及冲突），提升 AI 代理的执行可靠性。