Agent Skills Hub

karpathy-guidelines

为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

trulens-evaluation-workflow

使用 TruLens 对 LLM 应用程序进行检测、评估与监控的系统化工作流程，支持 LangChain、LangGraph 与 LlamaIndex 等框架。

finishing-a-development-branch

通过验证测试、管理合并或拉取请求工作流程并清理工作树，来完成开发分支，确保仓库状态一致。

deep-thinking

一套深度推理框架，通过多假设生成、严谨验证与系统化分析，协助 AI 处理复杂的架构设计、调试与高风险决策任务。

steering-specs-generator

通过引导式访谈提取隐性工程知识，并生成结构化的指导规范 (steerings)，以建立一致的项目标准与约定。

ralph-tui-create-beads

将 PRD 转换为 ralph-tui 自主执行所需的任务 beads，包含质量门控与依赖关系管理。

sparc-methodology

SPARC 开发方法论，结合 Claude Flow 多代理协作，实现从规格、伪代码、架构到重构与完成的系统化软件工程。

localization-testing

适用于全球化软件的自动化国际化 (i18n) 与本地化 (l10n) 测试套件。验证翻译覆盖率、RTL 布局、特定地区格式与 Unicode 支持。

code-auditing

一套系统化的代码审计框架，用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。

github-code-review

部署专业 AI 代理集群进行全面的 GitHub Pull Request 审查，涵盖安全性、性能、架构及代码风格分析。

designer

React 与 Next.js 专家级 UI/UX 设计助手。提供视觉审核、设计系统架构，以及 Tailwind CSS 与 shadcn/ui 的实现指导，助力打造专业级 Web 应用程序。

cross-plugin-detective

代理角色侦探技能标准化集成。将代理映射至代码分析技能，并强制执行 claudemem 以实现索引内存代码调查。