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为软件开发任务创建详细的、基于 TDD 的逐步实现计划。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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专为 bkend.ai BaaS 设计的全栈开发代理。自动化项目初始化、身份验证、数据库配置及 Next.js 应用程序 API 集成。
通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流,实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。
AI 驱动的 GitHub Actions 自动化,具备群体智能工作流编排、智能 CI/CD 流水线管理及自主仓库维护功能。
具备 Kanban 看板、Git 工作区隔离与 AI 自动化执行的个人任务管理系统,支持 Claude Code、Gemini 与 OpenAI Codex 等多种 AI 代理执行器。
使用 IaC、Docker 和服务虚拟化管理测试基础设施。优化测试成本,确保开发与生产环境的一致性,并自动化环境部署,以实现一致且可扩展的软件测试。
通过捕获浏览器流量 (HAR 文件) 进行网络 API 逆向工程,并自动生成可用于自动化与数据提取的 Python API 客户端。
基于 DuckDB 的持久化状态管理与工作流程分析工具,支持任务依赖追踪、历史指标与上下文检查点功能。
为并行开发建立隔离的 git worktrees,自动处理目录选择、.gitignore 安全检查、依赖安装与基准测试验证。
编写符合 INVEST 原则的用户故事与 Given-When-Then 验收标准,帮助开发团队精准定义需求。
使用 Accessibility API 自动化 macOS 应用程序,适用于确定性 UI 控制、自动化测试及 AI 代理脚本编写。
一种项目特定的技能模板,用于维护 AI 驱动全栈应用程序中的架构一致性、编码标准与部署流程。