工程开发生产力
design-review
设计师级别质量保证:自动检测并修复视觉不一致、间距、层级问题与 UI 打磨。通过前后对比截图进行迭代验证。
浏览: 15★ 87,481
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 185 个技能
设计师级别质量保证:自动检测并修复视觉不一致、间距、层级问题与 UI 打磨。通过前后对比截图进行迭代验证。
面向 AI 辅助开发的虚拟任务管理系统。通过精准的上下文注入,高效管理任务生命周期、依赖关系及测试驱动开发 (TDD) 工作流。
构建、优化与维护现代化后端系统,涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。
使用三个专业 AI 代理(正确性、代码健康度、UX)组成的团队进行协作式 PR 审查,讨论并达成共识后发布包含行内注释的结构化审查摘要。
通过 Context Engineering 原则,为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs),实现软件开发一次成功。
通过 TDD 循环与自动化测试验证,安全地重构代码以提升结构与可维护性,同时确保功能行为不变。
智能战略规划与需求收集,支持多视角共识循环与结构化审议。
诊断 dotCMS CI/CD GitHub Actions 故障,包括 PR 构建、合并队列问题及每日测试报告。
MoAI-ADK 基础架构原则,包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及节省 Token 的代理人协作工作流程。
自动化生成 Positron 错误修复与功能验证指南,通过分析 GitHub issues 与 PR 来简化测试流程。
自动化执行 pytest,内置环境验证、失败分析、覆盖率报告与智能测试发现功能。
在 AI 辅助开发过程中,保持技术规格、测试套件与源代码的完美同步。