Agent Skills Hub

evolving-skill-creator

一套用于建立、迭代与管理可重复使用工作流程的框架，结合结构化文档与自定义 Python 自动化工具。

read-file

使用 DuckDB 读取并分析任何数据文件 (CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel 等) 或远程链接 (S3, HTTPS)。自动检测文件格式并进行数据概览与分析。

llmintegration

支持 Claude、GPT、Gemini 和 Ollama 的多模型 LLM 集成方案。涵盖 API 对接、提示工程、Token 管理及模型中立的编排架构。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。

rdkit

用于分子分析与设计的化学信息学工具包。使用 RDKit 进行 SMILES/SDF 解析、描述符计算（LogP, TPSA）、指纹生成、子结构搜索及化学反应建模。

doc-updater

自动检测代码变更并建议文档更新。确保 README、API 规范与配置指南与您的实现保持同步。

plotly

适用于 Python 的交互式绘图库，支持超过 40 种图表类型、科学可视化、统计分析以及通过 Plotly Express 和 Graph Objects 构建 Web 仪表板。

differentiation-schemes

生成有限差分模板，选择PDE/ODE数值离散化方案，并执行截断误差分析以提升模拟精度。

mls

基于 Apple Silicon 与 MLX 的本地机器学习推理服务，整合语音识别 (ASR)、语音合成 (TTS)、翻译、图像生成与视觉识别功能。

neurokit2

全面的生物信号处理工具包，用于分析心电图、脑电图、皮肤电活动等信号，支持心理生理学研究及多模态整合。

literature-review

通过 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 进行系统性文献回顾，包含人工智能驱动的综述、核实引用以及强制性的科学图表生成。

neuropixels-analysis

Neuropixels 神经记录分析工具。提供从 SpikeGLX/OpenEphys 数据加载、Kilosort4 Spike Sorting、运动校正、质量指标计算到 AI 辅助单元筛选的端到端分析流程。