Agent Skills Hub

building-logseq-plugins

Logseq 插件开发专家指南，专注于新版数据库架构、API 集成与属性管理。

long-running-agent

为 AI 代理设计的框架，可在多个上下文窗口中保持状态，使代理能够完成复杂的长期编程任务，而不丢失进度或上下文。

lead-gen-pipeline

AI 驱动的潜在客户开发流水线：提供 0-100 智能潜客评分与情境化跟进内容生成，适用于销售自动化、冷启动邮件与 CRM 整合。

ai-collaboration-standards

防止 AI 幻觉，确保在分析代码、技术文档或提供建议时，输出具备证据支持且可验证的内容。

auto-skill-generator

研究技术文档并自动生成可直接使用的 Markdown 格式软件代理技能。

artifact-tracking

AI 优化项目追踪系统，利用 YAML 与 Markdown 混合格式，实现高效率的项目编排、阶段管理与自动化任务委派，大幅降低 Token 消耗。

agents

构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件，实现开发流程标准化。

evolving-skill-creator

一套用于建立、迭代与管理可重复使用工作流程的框架，结合结构化文档与自定义 Python 自动化工具。

gdoc

使用 curl 从公开分享的 Google 文档中可靠地读取并提取内容，确保获取完整文件。

novelty-check

根据最新文献验证研究想法的新颖性。适用于用户询问“查新”、“有没有人做过”或需要确认方法原创性时。

differentiation-schemes

生成有限差分模板，选择PDE/ODE数值离散化方案，并执行截断误差分析以提升模拟精度。

synapse

自动化模式检测与技能推荐引擎，通过监控项目记忆、日志及任务列表，自动进化 AI 代理的能力。