Agent Skills Hub

vvm

VVM (Vibe Virtual Machine) 是一种代理程序语言，将 LLM 作为运行时。它可用于编排多代理工作流、管理状态并构建弹性 AI 流水线。

rule-validation

使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法，记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。

context-driven-testing

运用情境导向测试原则，根据项目目标、风险与限制调整测试策略，而非盲目依赖通用最佳实践。

swe-cli-skills

为 AI 代理提供专家级 CLI 指南，涵盖云端、IaC、容器、数据库与开发工具的资深工程师工作流程、安全防护与运作模式。

ui-mockup

音频插件 WebView UI 设计协调器，处理迭代式原型制作及 JUCE 插件的生产级代码脚手架生成。

skill-orchestrator

通过分析可用技能、制定结构化执行计划并管理手动或委派的多步骤工作流程，来统筹复杂的编程任务。

creating-agents-md

提供创建 agents.md 文件的标准化模板与指南，为 AI 编程助手提供项目专属的背景上下文。

vibe-run

一套用于自主编码代理的确定性编排引擎，负责管理工作流循环、状态持久化及基于检查点的执行。

qras

基于 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 语义记忆系统。适用于高效检索工作区文件、笔记、决策记录与用户偏好，提供精确的向量语义搜索。

Quality Assurance

自动化质量保证系统，根据定义的检查清单验证 PB-000 市场研究工作流程中的 Markdown 交付物。

memcontext-autopilot

为 AI 代理设计的自动化记忆管理中间件，通过“查-回-存”闭环实现跨对话的长期记忆维持与上下文自动管理。

mcp-research

使用 MCP 工具获取最新的技术资讯，针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。