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lsp-code-analysis

通过语言服务器 (LSP) 进行精确的语义代码分析。支持 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 和 Java，提供定义跳转、引用查询、实现查找、文件大纲与全项目重构功能。

neuropixels-analysis

Neuropixels 神经记录分析工具。提供从 SpikeGLX/OpenEphys 数据加载、Kilosort4 Spike Sorting、运动校正、质量指标计算到 AI 辅助单元筛选的端到端分析流程。

neon-toolkit

自动化管理临时 Neon PostgreSQL 数据库的生命周期，适用于测试、CI/CD 与快速原型开发。

plotly

适用于 Python 的交互式绘图库，支持超过 40 种图表类型、科学可视化、统计分析以及通过 Plotly Express 和 Graph Objects 构建 Web 仪表板。

design-system-patterns

掌握设计系统架构：实现设计标记 (design tokens)、多品牌主题、组件库以及自动化设计转代码流程，建立可扩展的 UI 基础。

dashboard-design

Vizro 仪表板设计与规划工具，强制执行 3 步骤工作流程（需求、布局、可视化），确保开发出可直接投入生产的仪表板。

financial-analyzing

分析财务数据，计算利润率、投资回报率 (ROI) 等关键指标，并自动生成结构化的财务分析报告。

tailwind-design-system

利用 Tailwind CSS v4 构建可扩展的设计系统，包含 CSS 优先配置、设计标记、组件变体与响应式模式。

data-cleaning-pipeline-generator

为 pandas/polars/PySpark 生成数据清洗管道，处理缺失值、重复项、异常值、类型转换及数据验证。

citation-management

全面的文献引用管理工具：搜索 Google Scholar 与 PubMed，从 DOI、PMID 或 arXiv 提取元数据，验证引用准确性，并生成格式正确的 BibTeX 条目。

orchestrator

Claude Code 的自主多智能体协调框架，具备记忆驱动工作流程、优先并行执行、基于亚里士多德原则的拆解与多阶段质量把关。

connections

轻量级 MCP (Model Context Protocol) 连接处理器，支持 stdio、SSE 和流式 HTTP 传输，实现顺畅的服务器集成。