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全面的文献引用管理工具:搜索 Google Scholar 与 PubMed,从 DOI、PMID 或 arXiv 提取元数据,验证引用准确性,并生成格式正确的 BibTeX 条目。

简介

此技能作为专业的研究助理,专门负责学术文献的系统性组织与管理。它简化了从 Google Scholar 与 PubMed 搜索论文,到最终生成符合发表要求的参考文献列表之完整流程。专为需要确保文献精确度并符合学术规范的研究人员、研究生及技术写作人员所设计。

该技能利用强大的元数据提取引擎,将 DOI、PMID 及 arXiv ID 等识别符转换为结构化且机器可读的 BibTeX 条目。通过自动验证出版信息(如作者列表、期刊名称、卷数及出版日期),它能协助用户消除常见的手动输入错误及重复项目。此外,它能结合科学示意图生成工具,针对引用的研究建议制作科学示意图、流程图或架构图,确保输出的文件专业且具高度视觉参考价值。

  • 通过 Google Scholar 与 PubMed 进行进阶搜索,支持布林运算符、MeSH 主题词、年份筛选及引用计数分析。

  • 自动化元数据提取,并将 DOI、PMID 及 arXiv ID 转换为标准 BibTeX、JSON 或 CSV 格式。

  • 实时验证现有的参考文献列表,确保其与原始出版记录的一致性。

  • 具备批次处理能力,可轻松应对大型文献回顾或手稿参考文献整理。

  • 与科学示意图技能整合,能视觉化呈现文献研究方法或引用架构。

  • 对旧有的 BibTeX 文件进行清理与标准化,以符合特定期刊的投稿规范。

  • 在处理预印本或非标准识别符时,请务必与原始来源比对提取的元数据。

  • 使用提供的脚本进行精确查询(如指定出版年份范围),以优化结果的相关性。

  • 生成参考文献列表时,请确保整个工作空间内的 BibTeX 键值命名规范保持一致。

  • 将此技能与其他研究技能结合使用,可实现从文献搜索到最终格式化的完整自动化工作流。

  • 输出内容与基于 LaTeX 的写作工作流及 Zotero、Mendeley 等标准参考文献管理软件高度兼容。

仓库统计

Star 数
19,717
Fork 数
2,198
Open Issue 数
42
主要语言
Python
默认分支
main
同步状态
空闲
最近同步时间
2026年4月29日 12:44
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