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共找到 498 个技能

工程开发自动化
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一套包含超过 305 个模块化指令包、Python CLI 工具与代理工作流的综合库,专为扩展 Claude Code、Cursor、Aider 与 Gemini CLI 等 AI 编程辅助工具的能力而设计。

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工程开发自动化
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生产级 Playwright 测试工具组。自动化 E2E 测试、修复不稳定的测试、执行从 Cypress/Selenium 的迁移,并整合 CI/CD、TestRail 和 BrowserStack。

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生产力自动化
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通过您的助理直接管理飞书云端存储空间的文件、文件夹与文档。

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工程开发自动化
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通过派遣专用的子代理程序,根据项目计划、需求与 Git 提交记录进行代码审查,在任务完成或合并前确保代码质量。

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工程开发自动化
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自动化检测、安装与配置 LSP 语言服务器,以实现智能代码分析、导航与诊断。

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工程开发自动化
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分析 C++ 代码中的实时安全性违规,包括音频线程中的堆内存分配、锁、阻塞调用及非确定性操作。

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工程开发自动化
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将应用程序立即部署至 Vercel。支持预览与正式环境部署、自动框架检测,并提供备用脚本执行功能,以实现无缝的项目发布。

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工程开发自动化数据分析
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为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。

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工程开发生产力自动化
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通过语言服务器 (LSP) 进行精确的语义代码分析。支持 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 和 Java,提供定义跳转、引用查询、实现查找、文件大纲与全项目重构功能。

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工程开发生产力自动化
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面向 AI 辅助开发的虚拟任务管理系统。通过精准的上下文注入,高效管理任务生命周期、依赖关系及测试驱动开发 (TDD) 工作流。

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工程开发自动化
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Global Coding Style

应用务实编码标准:包含明确命名、单一职责函数、防御性编程,以及确定性副作用,拒绝过度设计与臆测性功能。

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工程开发生产力研究
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抓取、索引并搜索 GitHub 和网站上的开发者文档,为 AI 代理提供准确、基于真实来源且具备版本控制的代码上下文。

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