Agent Skills Hub

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自动化多团队代码库改进代理，具备狭义（目标导向）、广义（假设发散）及全面（质量扫描）三种模式。

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NetBox REST 与 GraphQL API 集成最佳实践。针对 NetBox 自动化需求，优化性能、验证机制与架构设计模式。

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自动化质量监控与度量，包含 DORA 指标、缺陷密度追踪，并为持续交付流水线配置智能质量闸道。

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系统化 Kubernetes 故障排查、Pod 诊断、集群健康监控与事故响应指南。

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软件测试编写与审查指南，专注于集成测试策略、条件式等待与专业 Mocking 模式，协助优化测试质量。

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Elasticsearch DBA 技能，专注于集群架构、索引与映射设计、性能调优及生产环境运维，涵盖 ILM、分片策略与故障排查。

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一套严格的四阶段方法论，强制要求在应用任何代码修复前，必须先进行系统性的根本原因分析。

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执行全面的代码审查，专注于安全性漏洞、性能优化、可维护性及代码正确性。

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qcc_plus 项目的 Git 工作流与分支管理工具，强制执行标准化提交规范与安全部署流程。

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协助软件开发团队与 AI 代理程序预防功能蔓延的框架，通过严格的验证、待办事项清理与明确的决策流程，落实范畴管理并交付精简的 MVP 产品。

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强制执行测试驱动开发 (TDD)，要求在编写代码前先编写失败测试，确保代码可靠性并防止过早工程化。