工程开发自动化
debugging
为 AI 编码代理提供的标准化调试与诊断准则。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 155 个技能
为 AI 编码代理提供的标准化调试与诊断准则。
跨语言调试框架:包含科学调试法、堆栈追踪分析、日志记录策略,以及 Git bisect 与小黄鸭调试法等进阶技巧。
基于 AI 群体协作的 GitHub 项目管理工具,提供自动化问题分类、项目看板同步与智能化任务分解,以提升开发工作流效率。
为 Istio 和 Linkerd 服务网格实现生产级可观测性,包含分布式追踪、指标仪表板及黄金信号监控。
通过引导式访谈提取隐性工程知识,并生成结构化的指导规范 (steerings),以建立一致的项目标准与约定。
构建、优化与维护现代化后端系统,涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。
编写、构建与维护技术文档,涵盖 README、API 文档、操作手册与架构规范,协助团队保持一致性与信息同步。
实践极限编程 (XP) 实践,包括测试驱动开发 (TDD)、结对编程和持续集成,旨在提升团队协作效率并实现软件工程的技术卓越性。
用于编排长期代理任务、证据导向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循环的自动化 QA 门控的框架。
管理多链加密钱包系统的 CI/CD 工作流程、Docker 容器化与基础设施配置。
Jean Claude 编排框架的专家开发指南。适用于源代码修改、架构设计、测试与调试。
项目专属的架构指南模板,提供生产级 AI 应用程序的标准化结构、代码模式、测试要求及部署工作流程。