quality-metrics

quality-metrics 技能是专为高速运作团队设计的专业工程工具组，旨在提供客观且数据驱动的软件开发生命周期可见性。它不仅进行简单的通过/失败测试，还通过自动化仪表板、历史趋势分析与主动式质量门禁强制执行，提供具体可执行的见解。此技能与广泛的 agentic-qe 代理集群整合，将测试执行、生产情报与覆盖率分析的指标，合成为利益相关人可用的统一视图。

• 自动化仪表板生成：自动创建并填充适用于 Grafana 的仪表板，涵盖 DORA 指标（部署频率、前置时间、变更失败率）、稳定性（MTTD、MTTR）与流程健康度（代码审查时间、不稳定测试率）。

• 政策导向的质量门禁：在提交、合并请求（PR）与发布阶段定义并强制执行复杂的质量门禁。例如，若测试覆盖率低于 80% 或检测到关键安全性漏洞，可自动封锁部署。

• 高级趋势分析：通过分析 90 天的趋势来预测未来的质量状态。它将当前绩效与历史数据进行比较，使团队能在问题影响生产环境前主动解决质量衰退。

• 集群协调：协调专业代理（如 qe-quality-analyzer、qe-test-executor 与 qe-production-intelligence）。它是决定软件构建是否符合晋升标准的核心决策中枢。

• 战略性可见性：将原始执行数据转化为利益相关人易于理解的报告，协助团队通过缺陷逃逸率与测试有效性比率的明确数据，证明基础设施与测试投资的合理性。

• 在为持续交付流水线建立关键绩效指标（KPI）或对发布稳定性进行事后检查时使用此技能。

• 输入需求包含构建 ID、环境目标（测试环境/生产环境）与策略定义（JSON 或 TS 格式）。

• 遵循测量结果而非虚荣指标的核心理念：优先考虑缺陷逃逸率与 MTTR，而非单纯的测试案例数量。

• 确保设定的阈值能导引正确的开发行为；仅针对任务关键型的代码质量需求使用阻断式门禁，以避免影响开发者效率。

• 此技能将历史趋势与过去的门禁评估结果存储在 aqe/quality-metrics/ 命名空间下。