Agent Skills Hub

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Google Ads Script 开发专家指南，涵盖 AdsApp API、广告活动管理、关键词出价、自动化规则、成效报告及广告支出优化。

maestro

智能 RAG 知识网关，将编程任务路由至专业的 Swift/iOS 领域知识。通过 MCP 从 100 多种索引技能中提取精准模式，优化开发上下文使用率。

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通过 Redis 缓存、集群运算、性能分析与监控技术，优化 Node.js 应用程序性能，打造高效且可扩展的后端服务。

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将软件开发想法捕捉并形式化为 Hashbrown 存储库中的结构化设计文档，包含研究资料与概念草图。

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通过 CLI 将项目代码与提示词打包，为 AI 模型提供精确的上下文，适用于调试、重构与代码审查。

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自动从 Rust 工具架构生成 TypeScript 类型定义，确保 MCP 项目中服务器与客户端之间的端到端类型安全。

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通过 OpenAI Codex CLI 委派编码任务，适用于功能开发、重构、PR 审查及 Git 仓库中的自动化问题修复。

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标准化 Fish shell 配置、脚本编写模式以及点文件环境的系统管理。

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自动化 PR 生命周期管理：监控冲突、解决 CI 失败、处理审查反馈，并在绿灯时执行 Squash 合并以进行安全的代码集成。

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智能 GitHub 发布编排，利用 AI 群体智慧进行自动化版本控制、多平台部署、测试与回滚管理。

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用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。

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根据结构化规范架构企业 AI 代理，生成生产就绪代码、数据流图以及适用于 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定逻辑。