enterprise-agent-builder

enterprise-agent-builder 是一款专为“听取-解码-构建-交付”(Listen-Decode-Build-Ship) 方法论的“构建”阶段所设计的专业工程技能。它充当概念化代理规范与完全可部署生产软件之间的主要桥梁。此技能适用于开发人员、系统架构师和自动化工程师，他们需要快速从结构化问题定义（由 enterprise-problem-decoder 提供）转向可运行的代码库。通过自动化架构设计流程和样板生成，它使团队能够专注于业务逻辑和集成需求，而非维护标准脚本。

• 自动生成全面的代理蓝图 (Agent Blueprint)，涵盖代理类型、触发机制、系统输入、推理逻辑和人机协作 (Human-in-the-loop) 闸门。

• 建立可视化文本数据流图，映射触发来源、LLM 推理核心与目标企业系统之间的信息流动。

• 生成与 Anthropic Claude API 集成的生产级 Python 代码，纳入标准化的工具定义，用于获取上下文、执行操作和请求人工审核。

• 提供平台特定的适配逻辑，包括对 Salesforce 的 Apex、ServiceNow 的 JavaScript/Groovy 以及 Snowflake 环境的 SQL 查询支持。

• 强制执行严格的合规性和审计日志控制，确保生成的代理遵循安全、企业级的 PII/PHI 处理规范和凭证范围。

• 输入要求：此技能需要以 agent_spec YAML 文件作为主要输入。若无现有规范，它将交互式提示输入关键参数，如代理名称、平台、行业合规性及预期成果。

• 执行策略：此技能基于“无桩点”(no stubs) 原则；生成的代码预期在交互结束时即可运行、部署并准备进行集成测试。

• 架构重点：强调摄取、推理和执行之间的关注点分离，确保每个构建的代理都遵循干净、可扩展的架构模式。

• 合规与安全：每个蓝图都包含明确的审计日志和人工协作闸门章节，要求对所有潜在的不可逆操作（如大量删除或财务更新）采取“人工审核优先”策略。