研究自动化
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根据最新文献验证研究想法的新颖性。适用于用户询问“查新”、“有没有人做过”或需要确认方法原创性时。
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面向 AI 辅助开发的虚拟任务管理系统。通过精准的上下文注入,高效管理任务生命周期、依赖关系及测试驱动开发 (TDD) 工作流。
客户问题与调查研究工具,提供多来源信息整合、事件追踪、账户历史记录查询,并包含来源标注与信赖度评分。
提供用于药物开发的 AI 就绪数据集、基准测试与分子预测工具,涵盖 ADME、毒性、药物-目标交互作用及分子生成任务。
为股票和 ETF 进行全面的技术分析,使用 RSI、MACD 和布林带等指标生成可操作的交易信号与比较报告。
创建专业且可编辑的 PowerPoint (.pptx) 演示文稿,具备 AI 生成的全屏幻灯片图像、品牌一致性与风格参考功能。
功能全面的 PowerPoint 演示文稿管理工具,支持 .pptx 文件的创建、编辑、文本提取、模板应用以及视觉化分析。
项目文档标准与架构指南,确保用户指南、开发文档及 AI 辅助流程之间的一致性与结构完整性。
为 familiar-ai 快速构建并注册新的传感器、执行器或服务工具,自动生成代码文件并整合至 agent.py 与 config.py。
将项目文档与代码变更同步。检测过时文档、版本不符、缺少导出项,并自动更新变更日志 (CHANGELOG)。
指导如何创建与整合新的 ECS 组件,包含类设计、JSON 序列化、自定义编辑器 UI 实现以及 DI 注册流程。
分析代码库并使用企业级托管脚手架生成基于证据的 Loa 工件,实现结构化的现实映射。