customer-research
客户问题与调查研究工具,提供多来源信息整合、事件追踪、账户历史记录查询,并包含来源标注与信赖度评分。
简介
customer-research 技能是支持代理商与客户成功经理的综合研究助理,旨在协助整合跨内部与外部系统的信息。本技能专为提升问题解决效率而设计,让用户能够调查复杂的技术问题、检索特定账户的背景信息,或收集撰写高质量客户回复所需的必要背景。通过系统性地查询连接的数据来源(包含官方文档、CRM 笔记、团队沟通频道与公开网页),它能在提供结构化且具权威性回答的同时,保持对研究结果信赖度的透明度。
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执行多层级系统性研究:依优先级搜索官方内部来源(知识库、产品文档)、组织记录(CRM 笔记、支持单)、团队协作历史(Slack、邮件、日历)及外部网页资源。
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将研究结果整合为标准化且易于阅读的摘要,包含直接回答、证据支持点以及明确的信赖度评分(高/中/低)。
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强调关键背景、细节差异及潜在注意事项,例如产品路线图规划、安全限制,或在不同来源中发现的信息冲突。
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识别研究缺口,当连接资源不足时,会主动建议后续行动或寻求领域专家意见。
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促进后续行动,包含撰写客户回复、建议更新知识库,或是建立新的标准作业程序 (Runbook) 以利组织知识积累。
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通过解析请求类型(问题、调查或情境搜索),将权威文件优先级置于非正式的团队沟通之上。
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用户应提供具体的输入,如客户问题、回报的错误代码或账户名称,以触发研究流程。
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请注意信赖度等级与来源层级直接相关:内部文档(层级 1)具有最高权威性,而推论与类比(层级 5)会被明确标记为低信赖度,需人工验证。
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当结果不明确时,代理程序会明确说明限制,主动询问缺失的背景信息或建议寻求内部专家,而非臆测细节。
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适用于准备客户会议、排查重复发生的问题,或通过检视跨账户生命周期的过往沟通记录来保持支持一致性。
仓库统计
- Star 数
- 11,661
- Fork 数
- 1,359
- Open Issue 数
- 92
- 主要语言
- Python
- 默认分支
- main
- 同步状态
- 空闲
- 最近同步时间
- 2026年4月29日 14:05