qras
基于 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 语义记忆系统。适用于高效检索工作区文件、笔记、决策记录与用户偏好,提供精确的向量语义搜索。
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爬取网站并将内容保存为整洁的 Markdown 文件。适用于文档提取、研究分析与离线知识库建立。
将整个代码库打包成单一、适合 AI 阅读的文件。适用于为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供代码上下文,以进行代码分析、安全审计与错误排查。
通过程序化方式搜索、检索并管理您的 KUNGFU.SH 书签,以优化您的研究与知识管理工作流程。
创建、调试并优化 Cloudflare Durable Objects。支持状态协调、RPC、SQLite 存储、WebSocket 处理程序以及 Vitest 测试。
编写、执行并优化 SQL 查询,涵盖从简单查询到复杂的多表连接、聚合与子查询,适用于数据检索与报表生成。
使用真实 Chrome 浏览器进行 JavaScript 渲染的高级 Google 搜索。适用于抓取完整网页内容、指定网站搜索及时间筛选结果。
架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线,提升 LLM 应用的精确度。
通过 arXiv、PubMed、IEEE、Scopus、ACM 和 Semantic Scholar 搜索、定位并检索学术论文。
智能 RAG 知识网关,将编程任务路由至专业的 Swift/iOS 领域知识。通过 MCP 从 100 多种索引技能中提取精准模式,优化开发上下文使用率。
一个系统化的多角度网页研究代理。适用于深度调查、复杂问题查询,以及在内容生成前作为强制性的研究步骤,确保获得有据可查的高质量结果。
GrepAI 配置完整参考,详述 .grepai/config.yaml 架构、嵌入模型设置、存储后端以及优化参数。