paper-search-usage

此技能旨在协助研究人员、学生与工程师简化文献回顾流程，提供一个统一的接口来查询全球学术存储库。它作为智能中介，能将自然语言查询转换为多个专门平台的结构化搜索，确保科学文献的全面覆盖。无论您是在进行详尽的现状分析 (state-of-the-art review)、通过 PubMed 调查特定医学现象，或从 IEEE 与 Scopus 获取工程技术报告，此技能均能显著减少手动跨平台浏览的需求。

• 多平台整合：无缝查询 arXiv、PubMed、IEEE Xplore、Scopus、ACM Digital Library 与 Semantic Scholar。

• 高级发现：支持通过特定作者名称、关键词组合、研究主题与技术术语进行查询。

• 统一工作流程：通过标准 MCP 工具模式将结果聚合至单一接口，减少切换环境的负担。

• 领域通用性：适用于生物医学、计算机科学、工程学及跨学科领域。

• 建议先以广泛的关键词进行初步搜索以定义核心主题，随后再利用作者过滤器或平台特定标签来缩小结果范围。

• 最适合用于学术综述、文献地图分析，以及为复杂的技术或科学项目收集基础研究。

• 预期输出包含学术论文清单、出版元数据 (metadata) 以及摘要或来源内容的访问。

• 在使用 mcp__paper-search__* 工具时，请确保查询语句清晰，以维持搜索结果的高精确度。

• 适用于寻找预印本、查找科学文献、获取工程标准或执行广泛的学术扫描等任务。