工程开发生产力
prompt-engineering-patterns
掌握先进的提示工程技术,以最大化生产环境中大型语言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
浏览: 9
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 233 个技能
掌握先进的提示工程技术,以最大化生产环境中大型语言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
自动化 Worktrunk 的发布流程,包含版本号更新、CHANGELOG 生成、贡献者鸣谢,以及发布至 crates.io 和 GitHub。
通过苏格拉底式提问深入探讨信念、挖掘隐藏假设、检验证据,并在不说教的情况下达成深层理解的思考框架。
spectre-build 的架构规划与扩展,涵盖 GUI、服务器层、多模型支持以及工业级流水线编排。
为自主代理提供资金钱包、身份验证及付费 API 工具,支持搜索、AI 媒体生成、消息传递及远程通信功能。
一个智能网关,可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP,以优化 Claude Code 的执行效率。
分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射,帮助团队高效理解并记录项目。
OpenCode AI 专家指南:涵盖 TUI 指令、CLI 操作、AGENTS.md 配置、自定义代理工作流程与项目设置。
一套标准化工作流程,用于将原始 PM 笔记、工作坊内容或初稿转化为经过验证且符合仓库规范的 AI 技能。
通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习,进行模式识别、策略优化与持续改进。
使用 Axum、SQLx 和 thiserror 实现健壮的 Rust 后端服务,并运用生产级架构模式。
构建 RAG 系统以利用私有数据增强 LLM。包含向量数据库集成、嵌入策略、混合搜索及 FastAPI 后端的高级检索模式。