Agent Skills Hub

crawl

爬取网站并将内容保存为整洁的 Markdown 文件。适用于文档提取、研究分析与离线知识库建立。

multi-agent-patterns

架构多代理系统以突破上下文限制，运用监督者、群体与分层模型等模式来管理复杂工作流程。

dyad:swarm-pr-review

使用三个专业 AI 代理（正确性、代码健康度、UX）组成的团队进行协作式 PR 审查，讨论并达成共识后发布包含行内注释的结构化审查摘要。

qras

基于 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 语义记忆系统。适用于高效检索工作区文件、笔记、决策记录与用户偏好，提供精确的向量语义搜索。

literature-engineer

证据优先的文献收集工具，专为自动化研究管线设计。将论文池扩充至 1200 篇以上，具备元数据规范化、来源追溯及多路径导入功能。

competitor-analysis

进行策略性竞争分析，绘制市场格局，识别直接竞争对手，综合评估优劣势，并发掘差异化机会。

youtube_moderation_prototype

YouTube 直播聊天室自动化审核原型，运用模式识别检测垃圾信息、有害内容与流量限制，专为部署前测试代理性能而设计。

deep-thinking

一套深度推理框架，通过多假设生成、严谨验证与系统化分析，协助 AI 处理复杂的架构设计、调试与高风险决策任务。

digest

使用精选的高质量来源建立新闻、技术趋势和研究论文摘要。适用于每日新闻摘要、主题追踪与过滤信息噪音。

subagent-driven-development

通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划，并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。

dev-cycle

交互式开发流程管理器。协调探索、规划、审查与构建阶段，并利用专业 AI 代理团队（Scout、Bob、Garry、Arlo）确保项目交付质量。

chromium-docs

搜索并参考 Chromium 文档，包含设计文档、API 和开发指南。适用于定位、浏览或学习 Chromium 代码库中的架构、GPU、网络、安全和测试概念。