hf-mcp
通过 MCP 将您的 AI 代理连接至 Hugging Face Hub。搜索模型、数据集与论文,管理存储库,执行云端计算任务,并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具调用使用。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 124 个技能
通过 MCP 将您的 AI 代理连接至 Hugging Face Hub。搜索模型、数据集与论文,管理存储库,执行云端计算任务,并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具调用使用。
一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器,提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。
管理 BAZINGA-DB 核心引擎的数据库协调会话、状态快照及系统级操作。
建立与管理生产级 Grafana 仪表板,用于系统可观测性、实时指标可视化与监控。
系统性性能工程:基准测试、性能分析、瓶颈诊断,以及基于实证的应用程序优化指导。
部署并管理 Railway 数据库服务(Postgres、Redis、MySQL、MongoDB),并提供自动化配置与环境变量连接。
管理 SignalRoom 营销平台的 dlt 数据管道与 Temporal 工作流。支持同步 Everflow、Redtrack 与 S3 数据至 Postgres,并执行状态检查与调试。
Flow Nexus 平台综合管理工具,涵盖用户身份验证、沙盒执行、应用程序部署、积分管理及挑战任务等功能。
一个模块化的数据处理工具,用于清理、验证和分析 CSV 文件,支持自定义转换及自动化依赖管理。
将财务差异分解为驱动因素,并提供叙述性解释与瀑布图分析。优化预算与实际执行情况的报告、损益表注释及预测调节。
AI 驱动的 Kubernetes 与 OpenShift 故障排除工具。通过仿照 Popeye 的模式进行主动式集群健康评估、调试 Pod 失败、分析日志并验证安全性。
使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。