Agent Skills Hub

pymc

使用 PyMC 进行贝叶斯建模与概率编程。构建分层模型，执行 MCMC 采样 (NUTS) 与变分推断，并透过 LOO/WAIC 进行严谨的模型比较与后验检查。

cli

Prefect CLI 技能，用于执行 Prefect 基础设施中的变更操作，如触发部署、取消流程执行与管理自动化任务。

snowflake-semantic-views

通过 CLI 创建、修改并验证 Snowflake 语义视图 (Semantic Views)。自动化生成、说明与测试语义层定义，确保模型准确性与星型架构合规。

use-railway

操作 Railway 基础设施：管理项目、服务、数据库、对象存储、部署、环境、变量、日志及性能指标。

sql

对 WordPress 开发数据库执行 SQL 查询，用于数据检查、问题排查及审计日志分析。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 编排多代理群体，支持并行任务执行、动态拓扑与智能协调。适用于构建分布式 AI 系统与扩展复杂的开发工作流程。

scikit-learn

使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估，以及构建 Python 机器学习流程。

analytics-interpretation

分析 GA4 与 GSC 数据，通过自动化基准测试、状态指标及可执行的内容优化建议，提升网站成效。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化，并可在任何 LLM 环境下本地运行。

Observability with Prometheus & Grafana

生产级监控系统，包含 Prometheus 指标、Grafana 仪表板、PromQL 查询语言、告警规则与 AI 异常检测，适用于云原生应用。

text-to-sql

将自然语言查询转换为安全且经过优化的 SQL。通过数据库架构感知与参数化查询生成，实现数据库交互的自动化。