Agent Skills Hub

bsl-model-builder

使用 Boring Semantic Layer (BSL) 构建、管理与查询 Ibis 语义数据模型。定义维度、度量、关联及 YAML 配置，以进行结构化数据分析。

airflow

使用 af CLI 查询、管理及排查 Apache Airflow 工作流程。支持 DAG 调查、任务日志提取、触发执行、错误诊断及系统健康监控。

common

HealthSim 跨产品数据持久化、SSN 实体关联及 DuckDB 数据库操作的基础设施。

testops-companion

一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器，提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。

neo4j-cypher

Neo4j Cypher 查询与 MCP 服务器工具的专家指南，专注于架构内省、图形运算以及高效的数据库开发工作流程。

data_processor

一个多范式 ETL 流水线代理，支持批处理和流式数据处理、自动模式推断及基于 DAG 的可配置转换，适用于异构数据源。

dlt-skill

建立、管理与调试 dlt (data load tool) 数据管道，将数据从 API、数据库及自定义来源导入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目标。

excel-export-validator

验证客户反馈分析工具的 Excel 导出文件，确保 7 个视图工作表、36 个列以及专业的格式准确无误。保证面向客户交付产物的零错误标准。

data-engineer

专注于数据工程的 AI 代理，负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。

snowflake-semantic-views

通过 CLI 创建、修改并验证 Snowflake 语义视图 (Semantic Views)。自动化生成、说明与测试语义层定义，确保模型准确性与星型架构合规。

vm-infrastructure-ops

管理与排查运行 eth-realtime-collector 的 GCP e2-micro VM 故障。处理 systemd 错误、网络连接问题，并监控以太坊实时数据流的稳定性。

data-analysis

数据分析专家：进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化，通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。