Agent Skills Hub

reverse-engineering-api

通过捕获浏览器流量 (HAR 文件) 进行网络 API 逆向工程，并自动生成可用于自动化与数据提取的 Python API 客户端。

pipeline

管理 SignalRoom 营销平台的 dlt 数据管道与 Temporal 工作流。支持同步 Everflow、Redtrack 与 S3 数据至 Postgres，并执行状态检查与调试。

senior-data-engineer

世界级资深数据工程技能，用于构建可扩展的数据管道、ETL/ELT 系统及现代化数据基础设施，精通 Python、Spark、dbt 与 Kafka。

snowflake-connections

为 Snowflake CLI、Streamlit 和 Snowpark 环境配置并管理连接，支持 SSO、密钥对、OAuth 等验证方式与多重环境设置。

component-search

探索并配置 Redpanda Connect 组件（如输入、输出、处理器），以构建高效的流式数据管道。

agent-coordination

代理人指派矩阵、阻碍升级与 TDM 协调模式，用于多代理人软件开发工作流程。

orchestration-patterns

用于编排长期代理任务、证据导向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循环的自动化 QA 门控的框架。

data-quality-frameworks

使用 Great Expectations、dbt 测试与数据契约实现生产级数据质量验证，确保数据管道的可靠性。

snowflake-semanticview

使用 Snowflake CLI 创建、修改及验证 Snowflake 语义视图。

zarr-python

用于存储分块 N 维阵列的高性能 Python 技能。支持云存储 (S3/GCS)、并行 I/O，并与 NumPy、Dask 及 Xarray 无缝集成，适用于大规模科学计算。

polars

高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理，并使用 Apache Arrow 引擎，适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。

sql-pro

专业 SQL 代理，涵盖现代数据库系统、查询优化、HTAP 环境及数据架构模式。精通性能调优、模式设计与分析工作负载。