airflow

airflow 技能为数据工程师与平台运维人员提供了与 Apache Airflow 2.x 及 3.x 环境互动的完整接口。通过利用 af 命令行接口，用户可以直接从 AI 代理环境执行复杂的编排任务。此技能针对复杂数据管道的快速排查与运维管理进行了优化，协助团队缩短管道失败与部署瓶颈的解决时间。

• 执行精细的 DAG 操作，包括列出清单、探索详细信息、查看源代码以及切换暂停/恢复状态。

• 执行与管理管道运行：触发特定 DAG、清除任务实例以进行重试，并监控实时执行统计数据。

• 故障排除与调试：获取任务日志、诊断失败的执行状况，并识别 DAG 文件中的解析或导入错误。

• 管理实例配置：查看全局 Airflow 设置、列出有效连接、检查变量与资源池，并审核已安装的提供者或插件。

• 系统监控：执行健康检查、分析 API 可访问性，并顺畅管理多个 Airflow 实例内容（如 prod、staging、local）。

• 当用户请求中出现“Airflow”、“DAG”、“任务日志 (task log)”、“导入错误 (import error)”或“损坏的 DAG (broken DAG)”等关键字时，请使用此技能。

• 此技能作为 Airflow REST API 的抽象层，为基于 CLI 的管理提供了 AI 原生工具。

• 请勿将此技能用于基于 SQL 的元数据分析；此类任务请导向至 analyzing-data 技能。

• 确保通过环境变量 (AIRFLOW_API_URL 等) 或 ~/.af/config.yaml 文件配置 af，以确保凭据管理安全。

• 在执行如实例发现等敏感管理操作时，请务必使用 --dry-run 标志，以便在执行变更前确认动作。