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共找到 329 个技能

工程开发生产力
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全面的 SAP 系统 ABAP 开发支持,涵盖传统 ABAP、ABAP Cloud、CDS 视图、RAP、EML 以及现代语法模式。

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工程开发生产力
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提供 Zed Editor 与 Agent Client Protocol (ACP) 的全面知识,包含 AI 代理整合、性能调优以及专业开发工作流的配置指南。

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工程开发自动化
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从旧版 Crowi (Express/Swig) 迁移至现代架构 (Next.js 16/Fastify/ts-rest) 的自动化迁移工作流程。

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内容创作生产力自动化
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使用结构化 JSON 提示词与自动化 Python 脚本生成高质量的图像、角色与场景,支持参考图像以进行精确的视觉创作。

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生产力工程开发自动化
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通过管理 conductor/ 目录中的项目环境工件(产品、技术栈、工作流程、跟踪)来标准化开发环境。支持项目脚手架创建、工件同步以及针对全新与既有项目的 AI 对齐。

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数据分析工程开发
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通过 CLI 创建、修改并验证 Snowflake 语义视图 (Semantic Views)。自动化生成、说明与测试语义层定义,确保模型准确性与星型架构合规。

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生产力工程开发自动化
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初始化开发会话,包含环境健康检查、任务状态同步,以及为 Claude Code 恢复上下文记忆。

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工程开发数据分析
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将标准 PostgreSQL 数据表迁移至 TimescaleDB 超表,并优化分区、分块与压缩策略,以提升时间序列数据效能。

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工程开发生产力
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执行严谨的多阶段 Fagan 检查,以系统化方式解决持续存在、难以处理的程序错误与复杂的代码交互问题。

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工程开发数据分析自动化
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Neo4j Cypher 查询与 MCP 服务器工具的专家指南,专注于架构内省、图形运算以及高效的数据库开发工作流程。

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工程开发数据分析自动化
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使用 TruLens 对 LLM 应用程序进行检测、评估与监控的系统化工作流程,支持 LangChain、LangGraph 与 LlamaIndex 等框架。

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工程开发生产力
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从业务背景识别并记录客户问题 (CP)。适用于开始需求工程或利益相关者仅描述解决方案而非问题时。这是 Problem-Based SRS 方法论的第 1 步。

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