migrate-postgres-tables-to-hypertables

此技能提供了一套强大的框架，用于将标准 PostgreSQL 数据表转换为 TimescaleDB 超表（hypertables），为大规模时间序列或序列数据集确保最佳性能。它专为数据库管理员与后端工程师设计，旨在无需干扰生产环境的情况下充分利用 TimescaleDB 的高级功能。通过指导分区字段的选择并计算合适的分块（chunk）间隔，此技能有助于防止常见的性能问题，例如分块过于细碎或索引策略配置错误。用户将通过结构化的流程处理数据对齐、约束兼容性与存储效率，将标准关系型数据表转变为适合时间导向查询的高性能分析结构。

• 自动识别并验证潜在的分区字段，包括 timestamp、timestamptz、bigint 与 date 类型。

• 高级分块间隔计算，平衡内存使用与索引大小，确保最近的分块索引维持在系统内存 25% 以下。

• 强制执行主键与唯一约束与分区字段的兼容性，包括安全修改的工作流程。

• 压缩配置功能，包含针对高基数 IoT 或金融数据的分割（segment_by）与排序（order_by）优化。

• 支持 minmax 稀疏索引（sparse indexes），加速非分区字段的范围查询。

• 完整的迁移前检查清单，确保在原地或蓝绿部署迁移模式下的数据完整性与系统稳定性。

• 本技能要求目标数据表必须已确认为候选对象；建议先使用 find-hypertable-candidates 技能进行初步评估。

• 在计算分块间隔前，务必先使用 ANALYZE 指令，以确保索引大小估算的准确性。

• 请谨慎审查主键与唯一约束的变更，因为这类修改可能会影响后续的应用程序逻辑。

• 压缩策略最适合应用于不再频繁更新的数据；在确定压缩间隔前，请确认记录更新的业务逻辑。

• 需于已正确配置 TimescaleDB 扩展功能的 PostgreSQL 15+ 环境下使用。