image-generation

图像生成技能为 DeerFlow 环境内的视觉资产创作提供了强大的框架。此技能专为用户、创作者与开发者设计，弥合了文字意图与高保真图像输出之间的差距。透过利用结构化的 JSON 提示词文件，该技能确保了关于主题、艺术风格、照明与构图的复杂需求能清晰地传达给生成模型。它对于角色设计、概念场景、产品视觉化及艺术探索等需要对最终输出进行细致控制的场景特别有效。

• 透过隔离沙盒环境中的专用 Python 脚本执行自动化图像生成。

• 支持结构化提示词工程，允许详细指定性别、年龄、服装、配件、时代以及负面约束。

• 透过使用参考图像实现风格与构图指导，确保生成任务中的输出一致性。

• 配置长宽比与质量等级等技术参数，以满足特定的交付需求。

• 透过将提示词定义储存至 /mnt/user-data/workspace/ 目录中，提供可重现的工作流程。

• 发起生成时，请明确说明视觉需求，包括主题、风格、情绪以及长宽比等技术细节。

• 使用参考图像时，请确保系统可存取这些图像，以有效地引导风格或角色相似度。

• 该技能自动处理 generate.py 脚本的执行；使用者应专注于优化 JSON 提示词配置以获得最佳结果。

• 此技能需要存取工作区与输出目录，以便持久储存提示词与生成的图像文件。

• 使用者应避免直接读取内部 Python 实现；互动仅透过结构化提示词文件接口进行。

• 本系统旨在无缝整合于 DeerFlow 代理框架内，确保生成的视觉内容可纳入更广泛的研究或创意工作流程。