Agent Skills Hub

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共找到 482 个技能

工程开发自动化研究
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根据结构化规范架构企业 AI 代理,生成生产就绪代码、数据流图以及适用于 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定逻辑。

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生产力通用
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运用 Christina Wodtke 的最佳实践与 Google 的 OKR 方法论编写有效的目标与关键结果(OKR)。适用于设定目标、团队对齐、建立衡量框架以及追踪季度进度。

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工程开发
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实用且精简的 AI 代码标准,专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践,避免过度设计。

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工程开发自动化生产力
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启用 Prometheus 规划模式,在 Claude Code 中进行结构化的需求收集、代码研究与任务规划。

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工程开发自动化
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为 AI 代理提供专家级 CLI 指南,涵盖云端、IaC、容器、数据库与开发工具的资深工程师工作流程、安全防护与运作模式。

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研究数据分析自动化
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通过 Python 代码执行高效搜索 Zotero 文献库。支持全面的多策略查询、自动去重和相关性排序,有效避免上下文溢出或系统崩溃。

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工程开发自动化生产力
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使用 Skills Hub CLI 管理、同步并应用 AI Agent 技能、Kit 与预设。通过浏览目录、检视配置并部署精选的指令策略与技能包,简化您的项目配置流程。

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工程开发生产力自动化
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Project Context Analyzer

通过并行代理执行分析项目结构、依赖项与代码模式,为快速上手陌生代码库与 AI 辅助开发生成详尽的工程背景文档。

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工程开发
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Swift 6.2+ 并发编程专家,提供代码审查、诊断与修复,专注于 Actor 隔离、Sendable 安全性及现代并发模式。

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生产力工程开发研究
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实现类似 Manus 的持久化 Markdown 规划流程,用于复杂工作流、项目跟踪与研究管理,优化 AI 代理的注意力与记忆效能。

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工程开发自动化生产力
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自动审查、修复并解决 GitHub PR 审查评论。

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工程开发生产力
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metacognition

通过结构化的自我评估检查点,确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控,提升程序开发质量。

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