Agent Skills Hub

mls

基于 Apple Silicon 与 MLX 的本地机器学习推理服务，整合语音识别 (ASR)、语音合成 (TTS)、翻译、图像生成与视觉识别功能。

pymc

使用 PyMC 进行贝叶斯建模与概率编程。构建分层模型，执行 MCMC 采样 (NUTS) 与变分推断，并透过 LOO/WAIC 进行严谨的模型比较与后验检查。

jta

具备 Agentic 反思机制的 AI JSON 国际化翻译工具，支持自动术语管理、格式保护与增量更新，大幅提升翻译效率与品质。

pytorch-lightning

PyTorch Lightning 深度学习框架技能：自动化模型训练、多 GPU 编排、数据管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分布式训练策略。

request-optimizer

一个智能网关，可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP，以优化 Claude Code 的执行效率。

customer-research

客户问题与调查研究工具，提供多来源信息整合、事件追踪、账户历史记录查询，并包含来源标注与信赖度评分。

gemini-audio

整合 Google Gemini API 音频处理功能：进行录音转文字、音频摘要、声音分析，并提供语音合成 (TTS) 功能以产生自然语音。

muapi-logo-creator

通过 AI 驱动的品牌逻辑，运用几何图形、负空间与平面向量风格，设计专业级的品牌识别标志。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化，并可在任何 LLM 环境下本地运行。

sales-ai-assistant

销售AI助手，能将业务场景自动转化为AI提示词，协助销售人员快速生成高质量邮件、方案与分析报告，无需具备提示词编写技能。

symbols

通过智能符号索引、领域分块与架构层过滤，实现代码库的高效率导航。在探索或开发复杂系统时，可减少 60-95% 的 Token 使用量。

sequential-thinking

结构化推理工具，用于复杂问题分解、分步分析、一致性验证以及带有置信度评分的证据合成。