Agent Skills Hub

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专注于数据工程的 AI 代理，负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。

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数据库架构验证、数据完整性测试、迁移测试、事务隔离与查询性能分析。确保应用程序的 ACID 合规性与参照完整性。

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通过 CLI 创建、修改并验证 Snowflake 语义视图 (Semantic Views)。自动化生成、说明与测试语义层定义，确保模型准确性与星型架构合规。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能，适用于构建自我学习的自主智能体。

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HashQL J-Expr 查询语法与构建指南，支持 #literal、#struct、#list 与函数调用模式，适用于 HashQL 文件开发。

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管理 BAZINGA-DB 核心引擎的数据库协调会话、状态快照及系统级操作。

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数据分析专家：进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化，通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。

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构建、优化与维护现代化后端系统，涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。

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MERIDIAN 自主 AI 代理实现模式，包含 BaseAgent 生命周期、Claude API 结构化工具调用、Token 配额管理与 cron 调度系统。

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战略性测试数据生成、管理与隐私合规，用于构建可扩展、安全且逼真的质量工程工作流。

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专责 IDF (Information Display Frame) 类型的子代理，用于生成与审查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 实现。

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全面的 SAP 系统 ABAP 开发支持，涵盖传统 ABAP、ABAP Cloud、CDS 视图、RAP、EML 以及现代语法模式。