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分析并审核 React 项目的安全性、性能、正确性与架构问题，并提供可执行的诊断报告与评分。

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根据结构化规范架构企业 AI 代理，生成生产就绪代码、数据流图以及适用于 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定逻辑。

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优化 Apache Spark 作业，包含分区策略、内存管理、Shuffle 调整与数据倾斜处理，提升数据处理效能。

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用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。

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辅助安全提交的 AI 代理，防止误用 git add -A，并推广文件选择性暂存与语义化提交规范。

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使用 BigCode Evaluation Harness 评估代码生成模型。涵盖 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基准测试，提供多语言编码模型的 pass@k 指标评估。

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自动化研究资源准备工作，包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。

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