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用于结构化、多深度代码库探索的元技能,包含架构分析、快速结构概览以及深入研究的文档工作流程。
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用于结构化、多深度代码库探索的元技能,包含架构分析、快速结构概览以及深入研究的文档工作流程。
构建企业级 AI 代理系统,支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制,适用于复杂的多代理协作工作流。
当用户提示模糊、随意或需要创意决策时,通过塔罗牌占卜为规划过程注入随机性与灵感。
通过成熟的提示工程原则,将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示,提升执行质量与准确性。
自动化 PR CI 监控与错误修复代理。
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Python 统计可视化程序库。通过 Pandas 整合与自动统计估计,轻松制作箱线图、热图与小提琴图等出版级品质的统计图表。
为 AI 代理设计的结构化任务规划框架,将复杂功能、重构与错误修复分解为可操作、可验证的步骤。
在 Cursor IDE 环境中整合与管理自定义模型上下文协议 (MCP) 服务器的操作指南。
创意研究头脑风暴伙伴,用于探索跨领域连接、挑战现有假设,并协助产生可验证的科学假设。
指导代理人记忆系统的实现,比较主流框架(Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee),并设计用于跨会话知识保留的持久化架构。
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