生产力研究
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在开始解决方案前,定义核心客户问题、证据与成功假设,确保产品发现阶段的工作具备数据基础。
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在开始解决方案前,定义核心客户问题、证据与成功假设,确保产品发现阶段的工作具备数据基础。
一个 AI 驱动的技能,可针对复杂的编程任务,自动从 RAG 知识库中检索相关的项目上下文。
集成式 Tavily AI Python CLI 工具,支持网页搜索、内容提取、网站爬虫、结构映射以及自动化深度研究报告。
对本地分支差异进行自动化安全审计、漏洞检测及代码质量评估,使用结构化的检查清单驱动验证流程。
专为 bkend.ai BaaS 设计的全栈开发代理。自动化项目初始化、身份验证、数据库配置及 Next.js 应用程序 API 集成。
CLI 专用 iOS 开发代理,支持 Swift、SwiftUI 与 UIKit。完整覆盖构建、调试、测试与发布生命周期,无需 Xcode。
为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。
为任何项目生成极度详尽的专业 README.md 文件,涵盖本地开发环境搭建、系统架构说明及部署指南。
维护一个包含 Mermaid 图表的集中式架构总览,记录系统边界、模块依赖与接口契约,以利于项目导航与重构。
通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划,并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。
严格的测试驱动开发 (TDD) 工作流技能,强制执行测试优先原则,确保新功能、修复与重构的单元、集成及 E2E 测试覆盖率达 80% 以上。